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                    <h2>Deutsche Bahn AG</h2>
                    <h1>(Senior) Cloud Engineer:in für AI Projekte</h1>
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                            <li><span><img src="images/ort.png" alt="Ort"></span>Berlin, Dresden, Duisburg, Erfurt, Essen, Frankfurt (Main), Halle (Saale), Hamburg, Hannover, Karlsruhe, Köln, München, Nürnberg, Schwerin</li>
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            <div>Als Expert:innen für Big Data, Advanced Analytics & Artificial Intelligence (AI) bieten wir im Netzwerk ZERO.ONE.DATA (ZOD) innerhalb der DB Systel die Erfahrung eines etablierten Unternehmens mit dem Mindset eines Start-Ups. Bei uns gestaltest du die Digitalisierung im DB-Konzern und formst die digitale Zukunft der Bahn. Du arbeitest in agilen Teams, selbstorganisierten Netzwerken und mit entsprechendem Gestaltungsspielraum. Wir setzen auf eigenverantwortliche, motivierte Macher:innen, die gemeinsam mit uns und mithilfe von Künstlicher Intelligenz die Bahn besser machen wollen.<br><br></div><div>AI ist bei der Deutschen Bahn keine ferne Zukunftsvision mehr. In verschiedenen konzernweiten Projekten entfalten Verfahren rund um Daten und Künstliche Intelligenz ihre Wirkung: Der Einsatz von AI beginnt bei der Planung von Materialien, wird eingesetzt in der intelligenten Steuerung des Schienen-Verkehrs und reicht bis zur Digitalisierung der Instandhaltung.</div><div><br/></div><div>Im Netzwerk Z.O.D innerhalb der DB Systel entwickeln wir AI-Services, die direkt im Bahnbetrieb verprobt und angewendet werden. In einem wachsenden Umfeld aus Expert:innen kannst du etwas bewegen: Von Data Engineering, Entwicklung und Betrieb im DevOps-Modus, bis hin zur Beratung.</div><div><br/></div><div>Hier hast du die Chance als Specialist (mit Berufserfahrung) oder als Expert (Senior-Level) in einem motivierten Expert:innen-Umfeld AI-Projekte auf die Schiene zu bringen.</div><div><br/></div><div>Dies ist ein "Wo du Willst-Job": In Abstimmung mit deinem Team kannst du deinen Arbeitsort innerhalb Deutschlands selbst disponieren und zwischen mobilem Arbeiten und Arbeiten im Büro an einem der Standorte der DB Systel (Berlin, Dresden, Duisburg, Erfurt, Frankfurt am Main, Hamburg, Hannover, Köln, München, Nürnberg) wählen.</div><div><br/></div><div><strong>Deine Aufgaben:</strong></div><div><br/></div><div><ul><li>Als (Senior) Cloud Engineer:in für AI Projekte bist du verantwortlich für die Entwicklung von Konzepten zum Aufbau von plattformbasierten Lösungen auf Basis von AWS- und/oder Azure-Technologien, um komplexe Problemstellungen zu lösen</li><li>Du implementierst automatisierte Testfälle und Pipelines und standardisierst Entwicklungsprozesse, um eine effektive Bereitstellung auf der Plattform zu gewährleisten</li><li>Mithilfe von gängigen Code- und Low-Code-Werkzeugen (z. B. Terraform, Ansible, Kubernetes) integrierst du Daten aus unterschiedlichsten Quellsystemen und schaffst eine stabile und skalierbare Plattform-Lösung</li><li>Du sorgst im Sinne eines DevOps-Ansatzes nicht nur für die Architektur und Entwicklung der Anwendung, sondern auch für den reibungslosen Betrieb und die kontinuierliche Verbesserung</li><li>Dabei berücksichtigst du Konzernvorgaben in Bezug auf IT-Sicherheit, Compliance und andere relevante Regularien</li><li>Du berätst unsere Konzernpartner:innen und koordinierst die Zusammenarbeit mit allen Beteiligten</li><li>Im agilen Team entwickelst du umfangreiche Anwendungen und Services auf der Plattform gemäß den Anforderungen der Konzernpartner:innen</li></div></ul><div><br/></div><div><strong>Dein Profil:</strong></div><div><br/></div><div><ul><li>Dein Fach- / Hochschulstudium in (Wirtschafts-)Informatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung hast du erfolgreich abgeschlossen oder verfügst über eine Ausbildung im IT-Bereich mit entsprechender Berufserfahrung</li><li>Du hast mehrjährige Erfahrung mit Git, CI/CD-Pipelines und Infrastructure as Code</li><li>Zudem bringst du mehrjährige Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung von Plattform-Lösungen mit Schwerpunkt auf Cloud-Technologien (AWS und/oder Azure) mit, insbesondere mit IaaS/PaaS, Container-Technologien, Orchestrierung und automatisierten Deployments</li><li>Du hast praktische Erfahrung mit Konfigurationsmanagement-Tools wie Ansible, Puppet oder Chef und bist vertraut mit Service Mesh-Technologien und Kubernetes</li><li>Das Arbeiten nach Standards der modernen DevOps-orientierten-Softwareentwicklung gehört zu deinen Prinzipien (z. B. TDD, DDD, Clean-Code, DocsAsCode)</li><li>Du hast Freude am Arbeiten in Teams und übernimmst gemeinsam mit deinen Kolleg:innen die fachliche Verantwortung von Plattform-Lösungen in der Produktion</li><li>Fließende Deutschkenntnisse runden dein Profil ab</li></div></ul><br><div><strong>Benefits:</strong></div><div><ul><li>Wir unterstützen Dich bei der Suche nach Kitaplätzen oder Ferienbetreuung für Deine Kinder. Außerdem kannst Du Auszeiten für die Pflege von Angehörigen oder Sabbaticals nehmen. Je nach Job ist eine flexible Gestaltung von Arbeitszeit/-ort möglich.</li><li>Du erhältst bis zu 16 Freifahrten innerhalb Deutschlands pro Jahr und weitere Fahrvergünstigungen für Deine Freunde und Familie.</li><li>Wir fördern flexible, individuelle Arbeitszeitmodelle und unterstützen, wo es betrieblich möglich ist, durch moderne Arbeitsformen wie Homeoffice oder mobiles Arbeiten.</li></ul></div><p>Chancengleichheit und selbstbestimmte Teilhabe Schwerbehinderter und Gleichgestellter sowie eine respektvolle Zusammenarbeit sind innerhalb des DB Konzerns fest verankerte Grundsätze. Deshalb werden schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerber:innen bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. </p>
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 Deutsche Bahn AG (Senior) Cloud Engineer:in für AI Projekte Berlin, Dresden, Duisburg, Erfurt, Essen, Frankfurt (Main), Halle (Saale), Hamburg, Hannover, Karlsruhe, Köln, München, Nürnberg, Schwerin Erschienen: 20.11.2023 Als Expert:innen für Big Data, Advanced Analytics &amp; Artificial Intelligence (AI) bieten wir im Netzwerk ZERO.ONE.DATA (ZOD) innerhalb der DB Systel die Erfahrung eines etablierten Unternehmens mit dem Mindset eines Start-Ups. Bei uns gestaltest du die Digitalisierung im DB-Konzern und formst die digitale Zukunft der Bahn. Du arbeitest in agilen Teams, selbstorganisierten Netzwerken und mit entsprechendem Gestaltungsspielraum. Wir setzen auf eigenverantwortliche, motivierte Macher:innen, die gemeinsam mit uns und mithilfe von Künstlicher Intelligenz die Bahn besser machen wollen. AI ist bei der Deutschen Bahn keine ferne Zukunftsvision mehr. In verschiedenen konzernweiten Projekten entfalten Verfahren rund um Daten und Künstliche Intelligenz ihre Wirkung: Der Einsatz von AI beginnt bei der Planung von Materialien, wird eingesetzt in der intelligenten Steuerung des Schienen-Verkehrs und reicht bis zur Digitalisierung der Instandhaltung. Im Netzwerk Z.O.D innerhalb der DB Systel entwickeln wir AI-Services, die direkt im Bahnbetrieb verprobt und angewendet werden. In einem wachsenden Umfeld aus Expert:innen kannst du etwas bewegen: Von Data Engineering, Entwicklung und Betrieb im DevOps-Modus, bis hin zur Beratung. Hier hast du die Chance als Specialist (mit Berufserfahrung) oder als Expert (Senior-Level) in einem motivierten Expert:innen-Umfeld AI-Projekte auf die Schiene zu bringen. Dies ist ein "Wo du Willst-Job": In Abstimmung mit deinem Team kannst du deinen Arbeitsort innerhalb Deutschlands selbst disponieren und zwischen mobilem Arbeiten und Arbeiten im Büro an einem der Standorte der DB Systel (Berlin, Dresden, Duisburg, Erfurt, Frankfurt am Main, Hamburg, Hannover, Köln, München, Nürnberg) wählen. Deine Aufgaben: Als (Senior) Cloud Engineer:in für AI Projekte bist du verantwortlich für die Entwicklung von Konzepten zum Aufbau von plattformbasierten Lösungen auf Basis von AWS- und/oder Azure-Technologien, um komplexe Problemstellungen zu lösen Du implementierst automatisierte Testfälle und Pipelines und standardisierst Entwicklungsprozesse, um eine effektive Bereitstellung auf der Plattform zu gewährleisten Mithilfe von gängigen Code- und Low-Code-Werkzeugen (z. B. Terraform, Ansible, Kubernetes) integrierst du Daten aus unterschiedlichsten Quellsystemen und schaffst eine stabile und skalierbare Plattform-Lösung Du sorgst im Sinne eines DevOps-Ansatzes nicht nur für die Architektur und Entwicklung der Anwendung, sondern auch für den reibungslosen Betrieb und die kontinuierliche Verbesserung Dabei berücksichtigst du Konzernvorgaben in Bezug auf IT-Sicherheit, Compliance und andere relevante Regularien Du berätst unsere Konzernpartner:innen und koordinierst die Zusammenarbeit mit allen Beteiligten Im agilen Team entwickelst du umfangreiche Anwendungen und Services auf der Plattform gemäß den Anforderungen der Konzernpartner:innen Dein Profil: Dein Fach- / Hochschulstudium in (Wirtschafts-)Informatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung hast du erfolgreich abgeschlossen oder verfügst über eine Ausbildung im IT-Bereich mit entsprechender Berufserfahrung Du hast mehrjährige Erfahrung mit Git, CI/CD-Pipelines und Infrastructure as Code Zudem bringst du mehrjährige Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung von Plattform-Lösungen mit Schwerpunkt auf Cloud-Technologien (AWS und/oder Azure) mit, insbesondere mit IaaS/PaaS, Container-Technologien, Orchestrierung und automatisierten Deployments Du hast praktische Erfahrung mit Konfigurationsmanagement-Tools wie Ansible, Puppet oder Chef und bist vertraut mit Service Mesh-Technologien und Kubernetes Das Arbeiten nach Standards der modernen DevOps-orientierten-Softwareentwicklung gehört zu deinen Prinzipien (z. B. TDD, DDD, Clean-Code, DocsAsCode) Du hast Freude am Arbeiten in Teams und übernimmst gemeinsam mit deinen Kolleg:innen die fachliche Verantwortung von Plattform-Lösungen in der Produktion Fließende Deutschkenntnisse runden dein Profil ab Benefits: Wir unterstützen Dich bei der Suche nach Kitaplätzen oder Ferienbetreuung für Deine Kinder. Außerdem kannst Du Auszeiten für die Pflege von Angehörigen oder Sabbaticals nehmen. Je nach Job ist eine flexible Gestaltung von Arbeitszeit/-ort möglich. Du erhältst bis zu 16 Freifahrten innerhalb Deutschlands pro Jahr und weitere Fahrvergünstigungen für Deine Freunde und Familie. Wir fördern flexible, individuelle Arbeitszeitmodelle und unterstützen, wo es betrieblich möglich ist, durch moderne Arbeitsformen wie Homeoffice oder mobiles Arbeiten. Chancengleichheit und selbstbestimmte Teilhabe Schwerbehinderter und Gleichgestellter sowie eine respektvolle Zusammenarbeit sind innerhalb des DB Konzerns fest verankerte Grundsätze. Deshalb werden schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerber:innen bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. 

(Senior) Cloud Engineer:in für AI Projekte

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